【资料图】
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-----精选段落-----
第一部分理论
我发现有两类人注定会成功,而且我认为可以推广借鉴:一种是能够利用智能机器进行创造性工作的,一种是自己所在领域的个中翘楚。在数字鸿沟不断扩大的当下,有什么窍门能够为进入此类有利领域提供助力?我认为如下两种核心能力是关键。
迅速掌握复杂工具的能力
在工作质量和速度方面都达到精英层次的能力
我们先来探讨一下第一种能力。开始之前先要提醒一下,像推特和 iPhone 一类用户友好型的傻瓜科技已经把我们惯坏了。然而这些只能算作消费品,根本谈不上真正的工具:引导大重组的智能机器大多数都非常复杂,很难理解和掌握。
回想一下我们在前文中举例靠熟练掌握复杂科技而取得成功时提到的内特西尔弗。如果我们深入发掘一下他使用的方法,就会发现生成数据驱动的选举结果预测并不像在搜索框中输入“谁将获得更多选票?”那么简单。实际上他汇集了一个大型民调结果数据库(从250个民意调查机构处获取的数千项民意调查结果),然后输入到 Stata 软件中(Stata 是一种很流行的数据分析系统,由一家名为 StataCorp 的公司研发)。此类工具并不容易掌握,比如,想要利用类似西尔弗使用的现代数据库工作,你就需要理解下面一类命令:
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